高燕婕教授在“华建蓝海莲花医生暨医学影像人工智能技术平台研讨会“上说，“人工智能之所以能在今天得到长足的进步和发展，其中很大的一个原因就是信息化打下了很好的基础，使得人工智能成为可能。”

近年来，多个国家纷纷出台人工智能发展计划，中国于2017年正式印发了《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，将人工智能上升为国家战略。在不久前的10月31日，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势进行了集体学习，习总书记在会上提出了人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能事关我国能否抓住新一轮科技革命、产业革命的机遇。要加强人工智能同保障和改善民生的结合，加强人工智能在教育、医疗卫生等领域的应用，创新智能服务体系。

“医学数据中90%的数据都来自医学影像，医学影像在推动医学技术数据化方面发挥着主导作用”高教授从医学影像的重要性到人工智能在医学影像的应用做了分享，“人工智能在医疗领域的应用从手术机器人、医学影像诊断到远程医疗这几个领域进行了细分，并且是从无到有，从小到大，就一个特征进行普及。智能影像出现不仅可以提升医学影像的处理效率，还可以提升医学影像数据的精确度，使精确医疗、精准医疗成为可能。

人工智能影像可以辅助医生进行定量放射学诊断，结果精确、客观，可以提升我们的诊断质量；人工智能影像还可以充分发挥高敏感检出、高温性发掘、高通量计算的能力，提供更加丰富的影像诊断指标，辅助疾病的鉴别诊断、基因分析及预后判断，整体提高影像的诊断水平。”

目前人工智能医学影像被看好是未来智能医学影像发展的重要组成部分。那么如何推动智能医疗，包括人工智能在医疗领域的应用，使其能够健康有力地发展，高燕婕教授提出了三点建议：

“一是要结合临床应用的实际推动精确筛查。人工智能医学影像的应用要依赖于医院顶级专家特别是临床医生专家们，与临床验证紧密结合，从辅助诊断到精准医疗，助力普惠医疗，推进早筛查、早治疗。

二是要加快人工智能影像在基层医院的应用。人工智能医学影像对解决基层医院的就诊率低，提升基层医院的问诊能力具有很大的意义。人工智能医学影像推广应用于基层等技术薄弱医疗单位，能够帮助实现分级诊疗、医疗优质资源下沉、整体优化医疗资源配置。

三是要加快培养人工智能高端人才。要大力培养高水平的人工智能创新人才团队，支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才。加强人工智能的基础研究、应用研究、运行维护等方面的专业技术人才培养，重视复合型人才培养。”